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步骤6:《极品直播》從外形上來看,H1就是N2的加長版,也許叫做N3更合適H1火箭從1986年一直飛到了1991年,但原計劃要在1992年接棒的H2火箭卻因為LE-7氫氧發動機的難產而一直拖延到1994年才迎來首飛,這型氫氧發動機采用了分級燃燒循環方案,采用相同設計方案的隻有當時還在服役的航天飛機的主發動機,堪稱可以直接對標當時世界上最先進水平,推力水平也要高於歐空局同時代同類產品。H2火箭采用二級構型,一級使用LE-7發動機搭配固體助推器,二級保持LE-5不變,芯級直徑增加到4米,運力再次實現翻倍,國產化率為100%,是日本真正的“國貨之光”。為了實現全部國造,日本在H2火箭研發上燒掉了25億美元。這可是上世紀80年代的25億美元,這個錢有多值錢呢,這麼說吧,1985年,我國的外彙儲備是26.44億美元。如此不計成本的燒錢,按照日本當時公布的目標就是:最大可靠性和最小發射成本。但是理想與現實之間的鴻溝終於還是過大了。實際情況是日本國內的航天市場根本就支撐不起H2這個運力的運載火箭的發射任務,即使H2能滿足的發射任務需求再多樣化,支持一箭多星的湊單,國內發射任務也差不多還是一年一發的發射量。既然國內支持不了,那隻能嚐試去國際市場接單,但由於氫氧發動機昂貴的使用和發射成本以及追求全國產化的執念作祟,H2的單次發射成本高達1.5億美元,這個發射費用比當時歐美的平均發射費用高50%,是俄羅斯發射費用的2倍。如此高的發射費用加上個位數的發射樣本,讓原計劃要去國際發射市場競爭的H2隻能成為看客。好巧不巧,1998年和1999年,H2火箭在5次成功發射記錄後,迎來了兩連敗,發射成功率一下從100%降到了71%,這下連高可靠性的“人設”也打破了,變成了“最低可靠性和最高發射成本”。。
步骤7:洛神直播第三個進化,ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型,或者叫編碼了人類的文本知識,這是基礎。你再想象一下,它同樣處理音頻、視頻和圖片呢,這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能,它今天還沒有手跟腳,沒有行動力,有人說做個物理機器人,這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼?API(應用程序接口)。《中國企業家》:有API接口就行了?周鴻禕:Web service(Web服務),比如你今天能夠在美團訂餐,通過滴滴叫車,在淘寶、京東上購物,都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼,明天它輸出的可以是一段指令,這段指令可以是格式化電腦,這段指令可以是把一個文件送到哪裏去,也可以是下單,當它有了這種能力之後,ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁,不是OpenAI不能,是不願意。為什麼?《中國企業家》:沒有讓它主動搜索。周鴻禕:最近微軟把它跟主動搜索結合起來,弄出很多問題,原因有兩個,有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律,當訓練的成本急劇降低,算力每18個月又提高可能好幾倍,它能索引全世界網頁之後,它可以自己閱讀,我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢?因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西,也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能,就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》:所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕:對,在我的想法中,可能大部分都是錯的,我也希望我的想法是錯的,可能我本身並不是人工智能專家,但因為不是專家,使得我們沒有用顯微鏡看它,沒有用放大鏡去看它,而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對,供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》:大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車,我記得您也說過類似這樣的話,上不了這趟車,你會錯過很多東西,而且有可能會被淘汰,你怎麼看這種熱潮?周鴻禕:我剛才給你論調ChatGPT,因為它實現了通用智能,它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二,它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能,也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步,使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話,你把它看成雲服務,把它看成API,它對消費者是聊天機器人的界麵,那隻是一個連接端,聊天機器人之所以強大,不是聊天機器人強大,是聊天機器人背後的雲端,智能大腦非常牛。你可以想象一下,今天如果把智能大腦通過API的方式,相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏,今天所有的產業,所有的行業是不是都可以被它賦能之後,都被它提升一下?我覺得它的發明,如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone,比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網,我覺得這些溢美之詞都不為過,我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命,有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念,大家都把ChatGPT當作一個to C的應用,其實它做to C,僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢?微軟今天是一家做to B的公司,微軟有Bing,有Edge,但市場份額都很小,微軟在Bing和Edge裏加這種東西,我認為叫柔道戰略,以小博大,去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場,微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣,穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功,因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說,微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作,他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上,來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》:培養它的生態。周鴻禕:實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務,部署容易,有瀏覽器就能用,門檻極低,會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費,一個賬號也就幾十美金,將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store,蘋果不可能成為一個平台,蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化,市場化的思想,就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能,在通用的人工智能上搭建垂類,我覺得是非常聰明,也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候,我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話,肯定是要重做,很多傳統企業問我怎麼重做?我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易,你買個SaaS服務就好了,把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。

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